¡¡Anímate y únete a TECNALIA!! En TECNALIA impulsamos el crecimiento sostenible y afrontamos los mayores retos tecnológicos de la humanidad transformándolos en oportunidades. Ayudamos a la sociedad y las empresas a crecer a través de innovaciones tecnológicas. Estamos comprometid@s con la igualdad, la diversidad y promovemos la conciliación de la vida personal y profesional. Trabajarás en un equipo altamente cualificado, de excelencia tecnológica, en un entorno internacional y multidisciplinar.
En TECNALIA estamos incorporando perfiles relacionados con la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Máquina.
Buscamos profesionales apasionados en investigar y aplicar Ciencia de Datos, que tengan y demuestren conocimientos en las tecnologías relacionadas con el diseño de modelos de analítica de datos así como en las tecnologías más disruptivas como NLP (Natural Languaje Processing) e IA generativa.
Qué harás
Te integrarás en un equipo altamente motivado y de gran especialización en temas de Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y tecnologías relacionadas.
Resolverás retos y problemas basados en datos planteados por empresas de diferentes sectores y dominios de actividad (Industria, movilidad, energía, construcción, salud, ICT).
Investigarás en diferentes líneas dentro del equipo en el que te integres, en estrecha relación con nuestra red de instituciones colaboradoras (universidades, centros tecnológicos), con conocimientos afines pero complementarios en ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Somos un centro tecnológico referente en contratación, participación y liderazgo de proyectos de investigación europeos y, así mismo, trabajamos en relación directa con los agentes industriales de los diferentes sectores donde podemos aportar valor, como, por ejemplo, la industria TI, el sector industrial, energía, sector público, etc.
Si eres la persona seleccionada:
Qué te ofrecemos
Titulación:
Máster en Física, Matemáticas, Ingeniería informática (Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial), Ingeniería en Telecomunicaciones.
Experiencia en:
Se valorará:
Idiomas:
Dominio de inglés y castellano
*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).